AI创业一个月，我逐渐悟了…

去年，AI大模型的爆火，也让很多厂家都步入大模型应用的开发中。AI创业，在这个时候也是一个好赛道。作者总结了一些创业过程的实操细节和思路，希望对你有所启发。

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23年，以OpenAI领头的大模型赛道风靡一时，一时间国内、国际诸多玩家纷纷入场。巨头们主要以底层能力入手开始卷，做自己的大模型，而在广袤的应用层，人人都有机会做自己的大模型应用。于是起心动念，开始在闲时研究相关内容。

说来简单，实际促使我实际开始动手去做的，还有一个关键的信念/观点——场景闭环是成败关键。

随着OpenAI开放了GPTS，网上出现一个段子说“每个人都在做自己的GPTs，同时没有人愿意用别人的GPTs”，除了用户自制的对话应用的确良莠不齐的因素外，我认为还有一个关键因素是，清一色基于聊天界面的应用很难打造品牌爆款，背后的原因是简单的聊天页面无法完整闭环场景。

比如常见的AI创作小红书文案的场景，通过优化后的prompt的确可以让AI在给定的语境下生成一段看似符合小红书常见帖子的文案，但如果想专业运营好一个小红书账号，你还会面临：

• 生成的帖子文案千篇一律，口吻不符合自己账号调性

• AI生成的内容一眼假，缺少留存点

• 做账号时经常需要做营销内容与转化内容，不同类型的内容有不同的文案诉求

• 生成内容后，没有完整的数据闭环，依然需要其他工具管理账号

• 不同定位的账号需要不同类型的专业知识库

而以上这些问题，都是你在一个与AI的聊天框中无法解决的。这也是为何GPT3.5面世时各路媒体纷纷报道世界变了，但一年多后的今天，你可能觉得世界变化似乎并没有那么大的原因。

聊天框+插件在一定程度上强化了AI能处理的场景，比如搜索引擎在可预见的将来就一定会被取代，因为AI在阅读、搜索、归纳信息的效率上是人所不能比的。

但同时，缺少细分行业的业务流程逻辑，也意味着单一的对话应用必然无法在各个领域都取得良好表现，反而是那些已经在垂类领域有认知积累的玩家，有机会在此技术革命中取得更好的口碑，比如AI+数据库查询，AI+客户管理系统，AI大批量面试，AI优化在线文档，都是有商业价值且能切实提高效率的场景。