奔驰申请联邦学习系统专利，能够提高数据的安全性

2024年3月27日消息，据国家知识产权局公告，梅赛德斯-奔驰集团股份公司申请一项名为“车辆端装置、联邦学习系统和方法、车辆及存储介质“，公开号CN117768191A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本发明提出一种车辆端装置，其包括相互独立地封装的联邦学习客户端容器单元和安全接口容器单元。联邦学习客户端容器单元存储有本地模型，并且配置成能够：基于本地数据利用本地模型执行训练任务和推理任务，并且将通过训练任务生成的模型训练结果发送至云端服务器以用于通过聚合生成全局模型参数，以及将通过推理任务生成的预测结果发送至安全接口容器单元，所述本地数据从安全接口容器单元获取；以及接收云端服务器发送的全局模型参数以用于更新本地模型。本发明还涉及相应的联邦学习系统、车辆、联邦学习方法和计算机可读存储介质。借助于本发明，能够提高数据的安全性。